Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten Um einen Trend nach Indikator zu vermitteln Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch Die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung zu identifizieren Des Trends oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und ein EMA auf it. Click das Diagramm für ein Leben Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des durchschnittlichen Preises eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten bewegten Mittelwerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse Geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt . Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 und Hinzufügen des neuen Datenpunktes 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt Hut jeder gleitende Mittelwert liegt knapp unter dem letzten Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise die vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential Durchgehende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise anwenden Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Eine exponentielle Verschiebung Durchschnittliche EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird. EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10- Periode exponentieller gleitender Durchschnitt gilt 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Ein 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet 9 52 an Ighing zum jüngsten Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeit mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns wollen Ein bestimmter Prozentsatz für eine EMA, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Für Intel Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung , Die normale Formel übernimmt Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Kalkulationstabelle Kann von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode unterscheiden Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr der Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise sehr eng umarmen und kurz nach der Kurve Kurve Bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt werden. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert einen größeren und längeren Preis Bewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und eine 100-Tage-SMA Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Durchdringt, obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vorher drehen Einfache gleitende Durchschnitte Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Ziel ab Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Das Diagramm bel Ow zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA Fortsetzung niedriger bis Ende März Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden eignet sich am besten für kurzfristige Trends Und Trader Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Die 200-Tage-Bewegung Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gleitendurchschnitte Zusammen kurzfristig , Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt war in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. The gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, ist die Präferenz hängt von jedem einzelnen ab Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen zunehmen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender, langfristig bewegter Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die Grafik zeigt 3M MMM mit einem 150- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 abgelehnt D wieder im Januar 2008 Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gehabt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Dass die 150-tägige EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten 12 Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends brillant. Doppelte Crossover. Zwei bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System Eine 5-tägige EMA und 35-tägige EMA wäre als kurzfristig eingestuft Ein System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langjährig Rm. A bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes cross. Moving Durchschnitt Crossover produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System viele Peitschen produzieren In der Abwesenheit eines starken Tendenz. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte enthält Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10- Tag und 20-Tage-Umzugsdurchschnitt. Die Grafik oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-Tage EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist der Dail Y enge Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws geholt, bevor man einen guten Handel holte. Die 10-tägige EMA brach am Ende des 1. Oktober unter die 50-Tage-EMA, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückging Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im 3. Januar trat in der Nähe von Ende November Preisniveau, was in einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage Später 4 Nach drei schlechten Signalen gab das vierte Signal einen starken Zug vor, während der Bestand über 20 hinweg vorkam. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossovers anfällig für Peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader die Crossover erfordern könnten Um 3 Tage vor dem Handeln zu verlangen oder die 10-Tage-EMA zu verlängern, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweitens, MACD verwendet werden kann, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 wird eine Linie zeigen Die unterscheiden sich Zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und die PPO auf exponentielle gleitende Durchschnitte basieren und nicht Passen Sie mit einfachen bewegten Durchschnitten auf. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover, da ORCL bis Mitte der 20er Jahre vorrückte. Wieder einmal funktionieren gleitende durchschnittliche Crossover toll, wenn der Trend stark ist, aber Verluste in Abwesenheit eines Trends produzieren. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um zu generieren Signale mit einfachen Preisüberkreisen Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise sich über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können sein Kombiniert, um innerhalb des größeren Trends zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde handeln Im Einklang mit dem größeren Trend Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt vorangehen Ein Signal, aber solche bärischen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über den 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar kamen die Preise schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem zu bestätigen 50-Tage-EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn die Schließung unter dem 50-Tage-EMA liegt. Support und Resistance. Moving im Durchschnitt Kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend sein Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-Tage finden Einfacher gleitender Durchschnitt, der der beliebteste Langzeit-Gleitender Durchschnitt ist. Wenn der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, nur weil er so weit verbreitet ist, ist es fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung NY Composite mit dem 200-tägigen einfach bewegten avera Ge von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, war der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Do erwarten keine genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger bewegte Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht Anstatt von exakten Ebenen können bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die gewogen werden Nachteile Verschieben von Durchschnittswerten sind Trendfolgen, oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern das Ein Händler steht im Einklang mit dem aktuellen Trend Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Trading-Bereiche, die gleitende Durchschnitte ineffekt machen Ive Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden , Aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar Das Overlays-Dropdown-Menü, können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte zu verschieben Nach links oder rechts künftig Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können die Preisplotik durch einfaches Hinzufügen eines anderen überlagern Überlagerungslinie zur Workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Exponential Moving Average. The Exponential Moving Average. Der exponentielle Moving Average unterscheidet sich von einem einfachen Moving Average sowohl durch Berechnungsmethode und in der Art, wie die Preise gewichtet werden Die Exponential Moving Average verkürzte sich auf die Initialen EMA ist effektiv Ein gewichteter gleitender Durchschnitt Mit der EMA ist die Gewichtung so, dass die letzten Tage Preise mehr Gewicht als ältere Preise gegeben werden. Die Theorie dahinter ist, dass neuere Preise als wichtiger gelten als ältere Preise, vor allem als langfristige einfache Durchschnittlich zum Beispiel ein 200-Tage-Plätze gleiches Gewicht auf Preisdaten, die über 6 Monate alt ist und man sich als etwas Out-of - Date. Calculation der EMA ist ein wenig komplexer als die Simple Moving Average aber hat den Vorteil, dass eine große Aufzeichnung von Daten für jeden einzelnen Schlusskurs für die letzten 200 Tage oder aber viele Tage berücksichtigt werden, muss nicht gehalten werden Alles was Sie brauchen ist die EMA für den Vortag und heute s Schlusskurs, um die neue Exponential Moving Average zu berechnen. Berechnen der Exponent. Initial, für die EMA, ein Exponent muss berechnet werden Um zu beginnen, nehmen Sie die Anzahl der Tage EMA, die Sie Wollen zu berechnen und fügen Sie eine der Anzahl der Tage, die Sie betrachten zum Beispiel für einen 200-Tage-gleitenden Durchschnitt, fügen Sie eine zu bekommen 201 als Teil der Berechnung Wir ll nennen diese Tage 1. Dann nehmen Sie die Exponent, nehmen Sie einfach Die Nummer 2 und teilen sie durch Tage 1 Zum Beispiel der Exponent für einen 200 Tag gleitenden Durchschnitt wäre.2 201 Welches entspricht 0 01.Full Berechnung, wenn die Exponential Moving Average. Once wir ve haben den Exponenten, alles, was wir brauchen jetzt sind zwei Mehr Bits von Informationen zu ermöglichen Wir die volle Berechnung durchführen Die erste ist gestern s exponentieller beweglicher Durchschnitt Wir nehmen an, dass wir das bereits wissen, wie wir es gestern berechnet hätten. Wenn ihr aber schon gestern EMA kennen könnt, könnt ihr mit dem Simple Moving Average beginnen Für gestern, und verwenden Sie diese anstelle der EMA für die erste Berechnung dh heute s Berechnung der EMA Dann morgen können Sie die EMA, die Sie heute berechnet haben, und so weiter. Die zweite Information, die wir brauchen, ist heute s Schlusskurs Let S vermuten, dass wir heute 200 Tage Exponential Moving Average für eine Aktie oder Aktie berechnen wollen, die am Vortag des EMA von 120 Pence oder Cent und einen aktuellen Tag s Schlusskurs von 136 Pence hat. Die volle Berechnung ist immer wie folgt S Exponential Moving Durchschnittlicher aktueller Tag s Schlusskurs x Exponent Vortag s EMA x 1- Exponent. So, mit unseren Beispielfiguren oben, heute s 200 Tage EMA wäre 136 x 0 01 120 x 1- 0 01, was gleich einer EMA für ist Heute von 120 16.
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